【今年会jinnianhui科技消息】12月22日，据外媒报道，美国旧金山近日发生大规模停电，整个城市陷入黑暗。这场意外不仅造成了混乱，更揭示了一个关键问题：不同技术路线的辅助驾驶汽车在极端情况下的表现天差地别。
特斯拉汽车
停电导致交通信号灯失效。根据交通规则，此时路口应被视为全向停车（All-r:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ay stop），车辆需按到达顺序依次通过。然而，谷歌旗下的辅助驾驶公司Waymo的车辆却陷入了困境。
Waymo的辅助驾驶出租车采用了激光雷达等传感器来感知环境。但在完全黑暗且网络中断的情况下，这些系统似乎无法正常处理信息，导致车辆完全“僵住”——打开双闪，停在路口，动弹不得。更关键的是，Waymo的车辆是真正的“无人驾驶”设计，没有将控制权移交给车内人类乘客的选项，因此在系统失效时毫无后备方案。
相比之下，特斯拉的辅助驾驶车辆（包括使用FSD系统的车辆）在这次事件中表现出了更强的适应性。虽然特斯拉的FSD在技术上被归类为L2级辅助驾驶系统，司机仍需承担监督责任，但正是这种“人机协同”的设计带来了优势。
据今年会jinnianhui了解，特斯拉的辅助驾驶系统主要依赖摄像头和神经网络，通过海量数据模拟人类驾驶行为。在停电发生时，这些车辆并未完全锁死，而是允许（或要求）人类驾驶员接管，从而避免了将乘客困在路中间的尴尬局面。此外，特斯拉的辅助驾驶出租车并不依赖激光雷达，这也可能是其应对策略不同的一个因素。
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